今年春晚，宇树科技的人形在蛇年春晚上扭秧歌让与相关的具身智能火速出圈。贺晗提到，目前行业内存在的共性问题是缺乏通用平台，包括算法（大脑、小脑）通用开发平台、通用3D数据平台、通用标准认证平台、通用场景测试平和通用人才培养平台◆■◆★◆★。贺晗提出建立国家级具身智能发展规划★◆◆、鼓励通用平台建设★★★■◆、加快相关标准建设等多方面建议。

　　贺晗提到，截至2024年9月■★，中国算力总规模达246EFLOPS，位居世界第二；截至2023年底，算力总规模达230EFLOPS，智能算力规模达70EFLOPS，增速超70%★◆◆★★◆。从大的方面来看，目前国内算力总量不缺，问题是在于智算资源结构性短缺■★。

　　贺晗认为，从推动具身智能发展角度看■★◆★，目前行业内存在的共性问题是缺乏通用平台。“一是缺乏算法（大脑■◆、小脑）通用开发平台，多数企业都要从0到1独立研发，导致重复投入和资源分散★■★◆◆■，影响成本更影响效率；二是缺乏通用3D数据平台，高质量3D数据集稀缺，3D数据采集设备未普及，3D数据获取成本高■★◆、标准化程度低◆■■★★，制约具身智能深度训练★■◆◆★；三是缺乏通用标准认证平台，硬件接口、通信协议、数据格式等缺乏统一规范，不同厂商的机器人本体构型与软件架构互不兼容，具身智能难以跨本体，制约规模化应用◆◆★★■；四是缺乏通用场景测试平台，行业标准场景库缺失★◆★★◆，缺乏类似◆◆■★★”自动驾驶开放测试区的公共服务平台，导致温室花朵难经风雨★■★■，应用场景单一，以商业导览★★◆、教育科研为主◆★◆★；五是缺乏通用人才培养平台◆◆■★，懂机械、自动化的多（1.0阶段），懂大模型的少，两者都懂（2★◆■■.0■★◆■、3.0阶段）的通才少之又少◆◆■。

　　同时★◆◆，贺晗还指出，国内算力还存在两方面的短板问题，一是高端芯片和核心软件与美国差距大，二是绿色低碳算力发展不足。目前，耗电量已占全国用电量的3%◆■■◆，预计2030年将接近5%。

　　CEO贺晗围绕具身智能、算力■◆★★、民营企业数字化等领域提出建议。其中具身智能是其重点关注方向◆■■★◆。

　　另外，国内算力还存在调度体系不完善★★★■★、智算资源没有互联互通的问题■■★。“东部时延敏感业务被迫★■◆★◆‘挤地铁’，而西部闲置算力却在‘晒日光浴◆■★◆★◆’。这些问题可以总结为，一是在多元异构算力度量、调度、运行等方面◆■◆◆★，缺乏统一标准和规范★■■■★，难以协同优化；二是各地算力政策都在‘九龙治水’，智算孤岛问题突出，缺乏互通互用机制、平台、交易体系。”

　　南都记者了解到，通用平台的发展方向之一是具身智能通用AI Agent，这也是目前在重点研发的方向◆★■，即通过空间智能MaaS平台+3D数据平台+云边端算力协同达到“算法+数据+算力”三位一体◆★◆★，打造通用的大脑（感认知-决策-控制一体化的具身智能大模型）+小脑（技能模型）的开发平台，能实现跨本体互通互用，让每家机器人本体企业即插即用，这将是机器人领域的★■“安卓时刻”★■■★◆。

　　对此◆◆■■，贺晗建议在算力布局上“打通堵点”“补齐短板★★★■★”★◆。“一是全国统筹布局★◆◆■，通过★◆■★★◆”东数西算“工程强化生态协同★■◆，推动算力标准化建设，让各地★■◆■■、各行业的算力资源高效对接★★■◆，，避免资源闲置◆★，提升整体通行效率；二是加速自主研发，通过政策支持提升自己的■★‘芯’（高端芯片）和◆◆■■◆★‘魂’（基础软件）■★◆★，让中国的算力产业跑得快◆◆、跑得稳■◆■；三是大力推广绿色算力■★，实施更严格的能效标准，推广‘绿电直供’模式，给‘高能耗怪兽’念节能‘紧箍咒’■■◆■◆。”

　　3■★■.0觉醒纪元则是基于海量3D数据的智能阶段。这是下一步的发展方向■◆■◆◆■，从被动响应和执行到主动感知和决策。在贺晗看来，这个阶段的核心是海量3D数据的喂养，通过世界模型+具身智能，创建对世界运作方式的内部表征■◆◆◆，并具备行动后果的推理能力，从而显著提升对真实世界的感知、推理、执行与预测能力。这使得机器人认识和理解3D世界，并能够像人类一样进行推理和规划■★◆◆■■，不仅可以适应复杂多变的环境和任务需求，更为重要的是，具备自主决策、行动与操作能力■★◆◆。

　　另外，贺晗还提到了◆◆■★★“育林★■”，即一方面建设数字人才“蓄水池”，加大对高校和职业院校培养数字化专业人才的支持力度◆★；另一方面鼓励建设数字技术开源社区■◆★■，对参与开源贡献的企业给予资金支持，激发技术共享活力◆■◆■★，鼓励龙头企业开放技术接口，形成“大厂供底座★■■■★、小企搞应用”的共生生态，鼓励龙头企业搭建平台赋能中小企业协同转型。

　　贺晗提到，过去我们谈人形机器人技术时，主要关注点在硬件★■★◆■，比如电机、减速器■◆◆★★■、滚珠丝杠等，这些是关节、器官。而现在大家关注的技术则关乎大脑和小脑方面的技术跨越■◆★★◆◆，也就是以视觉-语言-动作等方面为代表的具身智能大模型技术开始与本体融合、进化■★★★■，使人形机器人成为具身智能的关键载体。“这是革命性的，是一场从■◆■★◆‘机械躯壳◆■’到‘数字生命’的进化革命★◆■◆，让门槛大幅降低★■◆■◆★、场景快速增多。◆■◆”

　　算力是数字经济的核心驱动力，支撑着大数据分析、★◆、工业互联网、物联网等新兴技术的运行。随着数据量的爆炸式增长，传统计算能力已难以满足现代应用的需求★■★■◆◆，算力布局的优化能够显著提升数据处理效率■■■★◆■，推动各行业的数字化转型。

　　另外，贺晗还在接受南都记者采访时提到，发展具身智能在技术和产业生态仍存在诸多问题，具身智能系统通常包含一个或多个 AI 智能体，这些 AI 智能体负责感知环境、做出决策和控制物理实体的行动★◆■。当具身智能技术从基于大模型的模仿阶段即2◆★■◆◆★.0模仿纪元，迈向基于海量3D数据的智能阶段3.0觉醒纪元，实现AI Agent与物理世界相结合，使机器人具备自主决策★◆★■◆★、行动与操作能力时★■★◆★■，距离具身人大规模落地也就不远了★◆◆★。

　　另外★■◆，贺晗还在相关标准建设方面提出了建议，加快标准建设■★，创建生态认证体系，包括硬件接口标准、通信协议标准■◆◆◆★、3D数据集标准★◆、性能标准、伦理安全等标准等；鼓励建立“具身智能兼容性认证”，对通过协议兼容性测试的产品给予一定补贴，降低异构系统整合成本★■★。

　　在人才培养方面，贺晗建议加强复合型人才培养，在高校中设置具身智能★◆◆★★、人工智能+机器人相关专业或方向，培养通才，破解“机械臂不懂神经网络”的认知割裂。

　　在开放场景生态方面，贺晗建议在柔性生产★★◆◆、医疗康养★■◆★、公共安全、应急救援等领域开放政府、国企主导的应用场景，同时鼓励建立跨行业测试平台■★◆◆★，依托高校或大厂建设具身智能机器人测试中心，搭建多场景、多任务开放物理测试环境，提供多模态感知、动态决策等核心能力的标准化测试服务，降低企业技术验证成本。

　　当谈到哪些场景有望尽快大规模落地人形机器人时，贺晗向南都记者表示，从目前的发展情况来看，工业制造◆■◆◆★◆、医疗康养、公共安全等场景有望大规模应用人形机器人。“在工业场景中，可从事组装★■★、检测■★；医疗康养领域，能辅助手术、进行康复护理和陪伴老人■★■■★■；在公共安全方面■★■★，可执行巡逻、应急救援任务。这些场景需求大，随着技术进步，人形机器人将逐步实现大规模应用。”

　　贺晗认为◆◆，数字化转型不仅是技术升级，更是民营企业重构竞争力的“基因改造工程”。一是数字技术与制造技术融合带来的降本增效，比如，柔性制造使个性化定制成本大幅下降◆◆，网为每台机器装上◆■“数字副驾驶”，让设备利用率大幅提高◆★◆■。二是借助数字平台带来的提质扩量，通过分析精准洞察客户需求★◆■■■◆，企业能够突破地域限制触达更多客户，通过实时数据监测和智能决策及时调整经营，增强抵御风险的能力。

　　针对这一点，贺晗建议政策导向需要从“制度供给者◆◆◆★★”转向“生态架构师”。首先是◆■★★“筑基”★■★◆，即打造普惠型数字新基建，建设区域级、行业级等多层次的公共数据平台、产业数据平台、普惠算力调度平台，提供低成本AI、SaaS工具包，降低上云用数成本■■★■★，让民企充分享受数字基建红利。

　　贺晗将技术发展总结为三个阶段。他认为，1.0机械纪元是基于程序控制的演示阶段，这个阶段通过预先编写的程序或强化学习算法进行控制。这些程序通常是由工程师根据特定的任务和场景进行编写，机器人按照指令完成简单的动作演示，但由于程序控制的局限性，机器人的动作和行为比较僵硬■★◆，缺乏灵活性和适应性；而2■★■★.0模仿纪元是基于大模型的模仿阶段。在大模型技术的快速迭代升级下，机器人模仿学习技术有了巨大突破并开始流行，这个阶段，视觉-语言-动作（VLA）模型的发展让人形机器人能够更高效地完成从视觉、语言理解到推理并生成动作的全过程■★■，将自然语言指令转化为具体行动规划，并具备一定泛化能力。

　　针对上述问题★■■■★，贺晗建议建立国家级具身智能发展规划■★，推动大脑、小脑与机械本体协同发展。同时他建议鼓励建设通用平台，避免重复“造轮子◆◆★◆◆■”，鼓励开发从硬件到软件◆★■、从底层到应用层、从AI模型底座到3D数据集的通用开发套件，如开源代码库、仿真环境库、开源数据集等，形成良好的产业协同创新氛围，降低创业★◆■■■■、研发门槛。

　　同时，贺晗认为，当前民营企业数字化转型呈现“冷暖交织”的立体图景。全国来看，三个方面有梯度差，一是行业层面◆■★◆，信息技术、金融等■■“数字原生”行业已进入深度应用，而制造业◆★★■、农业等“数字移民★■◆★★”仍处于设备联网、流程优化等初级阶段■■■◆；二是区域层面，◆■◆“东高西低、南强北弱”◆◆，东部沿海地区依托市场、人才、技术优势★■◆，形成★★◆■“数字绿洲”；三是企业规模层面，大型民企凭借资源禀赋构建“数字护城河■■”，而中小企业普遍陷入“三不困境◆◆★■”（不愿转、不敢转、不会转）。

　　今天全国两会◆◆，民营经济也成为高频词◆★◆。最新数据显示,我国民营企业数量占企业总量的92%以上■◆■◆■◆；国家高新技术企业中◆★★,民营企业占比扩大至92%以上。日前召开的民营企业座谈会释放了促进民营经济健康发展◆◆■★、高质量发展的重要信号。

　　其次是“滴灌★■★■★■”，贺晗建议一方面强化金融对数字化转型的支撑，鼓励银行对民企数字化转型项目提供专项低息贷款◆■，提高数据资产“入表★★■■★◆”增信融资在民企中的普及率，另一方面建立跨部门数字化转型服务中心，为民企提供◆■★★■■“数字体检+转型处方★★■”◆★★◆★，制定细分行业数字化转型标准■★◆◆■，降低民企试错成本。